IAPA (Artículo traducido): Escrutinio público de la EIA con datos abiertos e IA
Impact Assessment and Project Appraisal 2025, VOL. 43, NO. 5, 354-365
Este artículo presenta un método práctico para fortalecer el escrutinio público de los informes de Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) mediante el uso combinado de datos abiertos, inteligencia artificial y análisis comparativo de metodologías de evaluación de impactos. A partir del caso del Tren Maya en México, los autores muestran cómo este enfoque permite identificar deficiencias en los datos de biodiversidad, inconsistencias metodológicas y una subestimación de los impactos ambientales. El método es transparente, replicable y adaptable a otros contextos de la EIA, y contribuye a mejorar la toma de decisiones basada en evidencia bajo limitaciones procedimentales.
Acerca de IAPA
Impact Assessment and Project Appraisal, una revista internacional arbitrada con seis números al año, es la publicación oficial de IAIA. IAPA incluye una variedad de artículos de investigación revisados por pares, ideas sobre la práctica profesional y reseñas de libros recientemente publicados. IAPA es publicada por Taylor and Francis (Reino Unido).
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